follow usDaten-Framework & Data Warehouse
Eine zentrale Struktur für strukturierte und skalierbare Datenanalysen, die kontinuierliche datengestützte Entscheidungen ermöglicht.
Data Analytics und Big Data
Mehr Wert aus Ihren Daten
Nutzen Sie das volle Potenzial Ihrer Daten! Mit unseren Data-Science-Lösungen verwandeln Sie komplexe Datenmengen in wertvolle Erkenntnisse. Unterstützt durch modernste Technologien wie Hadoop, Spark und Machine Learning helfen wir Ihnen, datengestützte Entscheidungen zu treffen, flexibel auf Marktveränderungen zu reagieren und Ihr Unternehmen zu optimieren.
Unsere Services im Bereich Data Analytics und Big Data
Individuelle Lösungen für Ihre Anforderungen
Prozess- und Effizienzoptimierung
Automatisierung und Effizienzsteigerung durch den Einsatz von Machine Learning und modernen Optimierungsmethoden.
Marktbeobachtung
Echtzeit-Analyse, um auf Marktveränderungen schnell und präzise zu reagieren und Wettbewerbsvorteile zu sichern.
Big Data & Data Mining
Skalierbare Tools zur Analyse großer Datenmengen und Mustererkennung, die neue Geschäftsmöglichkeiten aufdecken.
Datenvisualisierung
Intuitive und interaktive Visualisierungen mit Tableau und Power BI für eine klare Darstellung Ihrer Daten.
Technologies & Tools
die wir bei Data Analytics und Big Data einsetzen
- Hadoop: Verarbeitet große Datenmengen verteilt über viele kostengünstige Server.
- Spark: Ermöglicht schnelle Datenanalysen durch speicherbasierte und hochperformante Verarbeitungstechnologien.
- Machine Learning:Lernt aus Daten, erkennt Muster und erstellt Vorhersagen.
Warum Digacon
Ihre Vorteile mit unseren Data-Science-Lösungen
Individuelle und maßgeschneiderte Lösungen
Wir bieten keine Standardlösungen, sondern entwickeln Konzepte, die exakt auf Ihre Anforderungen zugeschnitten sind. Unsere Lösungen sind skalierbar, flexibel und unterstützen das nachhaltige Wachstum Ihres Unternehmens.
Umfassende Expertise und Erfahrung
Unser Team verfügt über tiefgehende ITIL-, ERP- und Technologie-Kompetenz sowie umfassende Erfahrung in verschiedenen Branchen wie Automobil, Produktion und Bau. Als UiPath-zertifizierter Partner bieten wir ebenfalls erstklassige Automatisierungslösungen.
Ganzheitlicher und interdisziplinärer Ansatz
Wir begleiten Sie von der Anforderungsanalyse über die Umsetzung bis hin zur Schulung und verbinden IT- mit Fachbereichs-Know-how. Durch enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern stellen wir sicher, dass alle relevanten Perspektiven berücksichtigt und Prozesse optimal gestaltet werden.
Effizientes Projektmanagement und Risikominimierung
Unsere Projekte werden strukturiert nach PMI-Standards geplant und gesteuert. Durch proaktives Risikomanagement und klare Kommunikation minimieren wir Unsicherheiten und sorgen für einen reibungslosen Ablauf.
Technologie- und Datenkompetenz
Mit unserer Expertise in modernen Tools wie Hadoop, Spark, Tableau, Python und R integrieren wir nahtlos Daten und Technologien in Ihre bestehenden Systeme. Wir liefern nicht nur Daten, sondern klare, umsetzbare Strategien für messbare Ergebnisse.
Wie wir arbeiten
Unser Ansatz
Bedarfsanalyse
Wir analysieren Ihre bestehenden Datenquellen und identifizieren Optimierungspotenziale.
Entwicklung eines Datenframeworks
Implementierung eines zentralen Data Warehouses und Bereitstellung notwendiger Schnittstellen.
Machine Learning und Data Mining
Aufbau und Training von Modellen zur Mustererkennung und Entscheidungsautomatisierung.
Visualisierung und Interpretation
Erstellung von Dashboards mit Tableau oder Power BI, um komplexe Daten verständlich aufzubereiten.
Schulung und Support
Unterstützung Ihrer Teams bei der Nutzung der neuen Tools und Methoden.
Entwicklung eines Online-Portals und digitaler Touchpoints
Success Story
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Nehmen Sie Kontakt mit uns auf!
Sie haben Fragen, Feedback oder benötigen Unterstützung? Kontaktieren Sie und unter info@digacon.com oder +49 151 1556 1852
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FAQ
Häufig gestellte Fragen
- Unsere Experten nutzen bewährte Tools wie Hadoop und Spark für die effiziente Verarbeitung großer Datenmengen. Je nach Anforderung kombinieren wir diese mit weiteren Technologien wie Python und Tableau.
- Durch den Einsatz von Machine Learning können wiederkehrende Aufgaben automatisiert, Effizienzpotenziale aufgedeckt und datengestützte Prognosen erstellt werden, die Ihre Geschäftsprozesse nachhaltig verbessern.
- Ein Data Warehouse ermöglicht eine strukturierte und skalierbare Speicherung Ihrer Daten. Dies erleichtert Analysen, verbessert die Datenqualität und sorgt für eine bessere Entscheidungsfindung.
- Wir entwickeln Echtzeit-Analyse-Lösungen, die Markttrends frühzeitig erkennen und Ihnen helfen, schnelle und fundierte Entscheidungen zu treffen.
- Der erste Schritt ist eine detaillierte Bedarfsanalyse, um Ihre Ziele zu definieren. Danach entwickeln wir ein individuelles Datenframework und begleiten Sie durch den gesamten Implementierungsprozess.
- Ein Data Warehouse ermöglicht eine zentrale Speicherung und Organisation Ihrer Daten, wodurch Analysen effizienter werden und datengestützte Entscheidungen erleichtert werden. Es dient als Grundlage für Reporting und komplexe Analysen.
- Data Mining identifiziert Muster und Trends in großen Datenmengen, die zur Verbesserung von Geschäftsprozessen, zur Erkennung von Marktchancen und zur Steigerung der Kundenbindung genutzt werden können.
- Wir setzen auf leistungsstarke Technologien wie Hadoop, Spark, Python und R, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten und tiefgehende Analysen durchzuführen.
- Machine Learning kann verwendet werden, um Prozesse zu automatisieren, Vorhersagen zu treffen und Entscheidungsprozesse zu optimieren, indem es aus historischen Daten lernt und diese Erkenntnisse auf zukünftige Szenarien anwendet.
- Tableau und Power BI bieten intuitive, interaktive Visualisierungen, die es ermöglichen, komplexe Daten verständlich darzustellen. Sie helfen bei der schnellen Identifikation von Trends und unterstützen fundierte Entscheidungen.